初识CTF
4月初，我开始知道有iscc这个比赛，学校加分多，老师推荐参加。想着既然要参加，那就先查查这个赛事的流程和要点。因为是第一次参加CTF这类的比赛，想着做一点准备，就去helloCTF 上看看这个东西的流程，结果是开幕雷击
当时的我感觉已经魔怔了，感觉ai无所不能，也不太看得起这些技术（当时装系统刚刚被ai代装各种环境震惊到）。可能就在下图这个橙线的附近（笑
之后也认真看了几天helloCTF的每个模块的内容。也和ai做了一些题，自己实在是没思路，只能依葫芦画瓢。
其实我是知道一些方向的题目类型的，网上冲浪就见过不少，不过系统的学习总归还是不习惯，题目也完全没心思做，脑子全是ai怎么秒掉。所以没几天就全部放弃了。
之后在b站搜索时就看见这个传奇的视频
对于这个比赛的预期也就降低了很多。
到了5月1日,校赛开始，也是噩梦开始，当时的我还不知道到底面对的是什么恐怖的比赛。
图为前一天调试kali，装的是codebuddy，想着免费国产ai凑合一下，因为感觉agent在pwsh经常出错，且听说kali内置了很多工具，所以选的（但是后来处理word给我带来了很多麻烦
ai挺能做题
校赛开始，首先就是平台进不去，卡住了大部分人，当我ai做出1题时，看见校榜有人只差2题了，开始感觉有点难绷，想着大家都这么强。
被ai逼疯中
在下午之前也是靠ai顺利完成大部分题，misc太吃脑电波了，ai解不动，最后是靠网络的wp解的（小众变态比赛特有的渠道）
5月2日，官方群里也是充满了快活的气氛，我也渐渐感觉这个比赛也不是很权威了
致敬传奇整活王 z神
比赛开始越来越抽象
5月3日，官方突发恶疾，在没有任何通知的情况下出了一道机器学习的题
这个题的评分也十分猎奇， 数据量不太足，数据集里感觉还有噪声，用普通的模型准确度都不太高，但是却只能提交5次，越做越低这一块
下午2点，突然集体开智
排行榜前面的每个人都是全对了
群里的焚诀，但是我用了还是没过，也不知道是不是真的
群里怨声载道
下午4点，又是突然一个公告
莫名其妙就结束了，浪费大家假期一个下午的时间。
5月4日，这个比赛已经初现端倪了，这时我已经逃离学校，美美旅游了（但是这游戏本是真的重，旅行带太降体验了，比赛挑假期这一块）
省赛—八仙过海
省赛5月9日8点开始，但是15分钟还是没进
骗你的，进了也看不见题
那几天我捣鼓了中转站，准备用GPT大战一番，结果：
5.5太安全了🤣
这时感觉自己还不赖（GPT还是强）
官方群欢乐多
这几天虽然没怎么认真做题，但是分数还够看，也开始了wp的编写和提交。web的复现还是比较容易的，我每题都花了30min左右，其实自己复现也发现题目也没有很难，只是做的太少，不能第一时间马上想到而已。
为后来我被ban埋下伏笔（不是）
图为有师傅打到云实例（？）发现flag之前没有，但是有10多个人已经交成功了
汇编真的好难懂 不知道前人是怎么学逆向的 有了IDA还是得需要借助agent分析。自己找好难
草台班子这一块
5月13日，又出现有一波人提前扫端口扫到题目，一大波秒提交。我已经麻木了😴。从省赛过后，每天都有擂台题，已经整不动了，还加上上课，即使做出来也比其他人慢，往往最后只有70% 60%的分数了（难绷的分数衰减）
神秘主办方又偷偷加题，且是又没有提前通知，当时真有点受不了了，折磨学生大半个月，每天心惊肉跳。
之后直接演都不演了，解散了所有的群聊，像我这样单兵作战的直接没了信息来源，各种题的问题只能自己琢磨了，像是进入了黑暗森林。也因为没有客服的通知，我在国赛当天都忘记开始了这回事，排名马上到后面去了。
当时的token消耗（纪念一下）
iscc笑传之查查爆，这个题从8点进不去 一直到下午15点30才开放，让很多人苦苦等在电脑前面浪费时间（包括我）
GPT能做题，WP还是得自己写
之后就是痛苦的写wp的时间了，因为我只对web misc还比较熟悉 其他的几乎是看不懂的状态，各种工具我还是借助agent一步一步的学习使用的，所以复现非常的痛苦又耗时，最后直接摆烂ai写文档我再小改了，在最后有惊无险的提交了47篇wp。
赛后总结？
经过漫长的等待，最终结果是我国赛的成绩ban了（随机ban人名不虚传），只有省三（差1.. 省二） 这次比赛倒是让我的视野得到了极大的拓展，原来线上CTF已经变成科技大赛了，ai的出现极大的降低了CTF的门槛，我这种几乎零基础的新手也可以快速上手各种题目，这也让我的学习的路径变得“ai原生”。ai成了不可缺少的一部分，这变相减少了要网上翻各种资料和论坛的麻烦。 但是ai始终还是不能替代人类的判断，有几次明明ai都快拿到flag了，但还在做各种校验，这时只要引导一下ai，马上就可以得到答案。而我缺少的一些经验以及围绕模型建立的工具链（要不然ai会降级或者反复尝试安装导致浪费时间）也是和最快的师傅？拉开差距的一部分。 ai挖洞其实已经有可行性了（现在已经看见批量挖洞的了）。也弱化了我对于Linux的刻板印象，ai在Linux简直是如鱼得水，各种配置都能靠命令搞定，有种一切尽在掌握的感觉，且软件间的壁垒也很弱，很容易实现通信协作。