3839 字
19 分钟
MySQL 基础与 SQL 语句笔记
2025-06-21
Java 全栈
MySQL
/
SQL
/
数据库
/
后端

这篇笔记记录 MySQL 入门阶段的核心概念和 SQL 基础语法。当前内容偏课堂摘录，后续精修时可以把 DDL、DML、DQL、DCL 分开整理。

1. 相关概念#

  • 数据库：英文为 DataBase，简称DB，它是存储和管理数据的仓库。

  • 数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS），是操作和管理数据库的大型软件。

将来我们只需要操作这个软件，就可以通过这个软件来操纵和管理数据库了。

  • SQL（Structured Query Language，简称SQL）：结构化查询语言，它是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准。

1.1 关系型数据库（RDBMS）#

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图：

二维表的优点：

  • 使用表存储数据，格式统一，便于维护
  • 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询

1.2 数据模型#

介绍完了关系型数据库之后，接下来我们再来看一看在Mysql数据库当中到底是如何来存储数据的，也就是Mysql 的数据模型。

MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

  • 通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
  • 使用MySQL客户端，向数据库管理系统发送一条SQL语句，由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据。
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

1. SQL语句#

SQL：结构化查询语言。一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL 。

分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DMLData Manipulation Language数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

1.1 DDL语句#

1.1 表操作#

学习完了DDL语句当中关于数据库的操作之后，接下来我们继续学习DDL语句当中关于表结构的操作。

关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表。

1.1 创建#
  • 语法： 
    •   create table  表名(
                字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],
                字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],
                ......
                字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ]
        ) [ comment  表注释 ] ;

    • 注意： [ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号

例：建表语句：

    create table tb_user (
        id int comment 'ID,唯一标识',   # id是一行数据的唯一标识（不能重复）
        username varchar(20) comment '用户名',
        name varchar(10) comment '姓名',
        age int comment '年龄',
        gender char(1) comment '性别'
    ) comment '用户表';
1.2 约束#
  • 概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
  • 作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。（后面的学习会验证这些）
  • 在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：
约束描述关键字
非空约束限制该字段值不能为nullnot null
唯一约束保证字段的所有数据都是唯一、不重复的unique
主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一primary key
默认约束保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值default
外键约束让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性foreign key

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

主键自增：auto_increment

  • 每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值
  • 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)
1.3 数据类型#

在上面建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了int 、varchar、char，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？ 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1). 数值类型

类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
TINYINT1byte(-128，127)(0，255)小整数值
SMALLINT2bytes(-32768，32767)(0，65535)大整数值
MEDIUMINT3bytes(-8388608，8388607)(0，16777215)大整数值
INT/INTEGER4bytes(-2147483648，2147483647)(0，4294967295)大整数值
BIGINT8bytes(-2^63，2^63-1)(0，2^64-1)极大整数值
FLOAT4bytes(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)单精度浮点数值
DOUBLE8bytes(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值
DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)

2). 字符串类型

类型大小描述
CHAR0-255 bytes定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR0-65535 bytes变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0-65 535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

3). 日期时间类型

类型大小范围格式描述
DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM时间值或持续时间
YEAR11901 至 2155YYYY年份值
DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM混合日期和时间值
TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM混合日期和时间值，时间戳

关于表 结构 的查看、修改、删除操作，工作中一般都是直接基于图形化界面操作。

  • 修改数据库表结构的具体语法：

添加字段

-- 添加字段
alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];


-- 比如： 为tb_emp表添加字段qq，字段类型为 varchar(11)
alter table tb_emp add  qq  varchar(11) comment 'QQ号码';

1.2 DML语句#

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据（INSERT）
  • 修改数据（UPDATE）
  • 删除数据（DELETE）

1.2.1 增加(insert)#

1.2.1.1 语法#
  • 向指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
  • 全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
  • 批量添加数据（指定字段）
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
  • 批量添加数据（全部字段）
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
1.2.1.2 案例演示#
  • 案例1：向emp表的username, name, gender, phone, create_time, update_time字段插入数据
-- 因为设计表时create_time, update_time两个字段不能为NULL，所以也做为要插入的字段
insert into emp(username, name, gender, phone, create_time, update_time)
values ('wuji', '张无忌', 1, '13309091231', now(), now());

1.2.2 修改(update)#

1.2.2.1 语法#
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;
1.2.2.2 案例演示#
update emp set name='张三', update_time=now() where id=1;

1.2.3 删除(delete)#

1.2.3.1 语法#
delete from 表名  [where  条件] ;
1.2.3.2 案例演示#
delete from emp where id = 1;

1.3 DQL语句#

1.3.1 介绍#

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

1.3.2 语法，语法结构如下：#

SELECT
        字段列表
FROM
        表名列表
WHERE
        条件列表
GROUP  BY
        分组字段列表
HAVING
        分组后条件列表
ORDER BY
        排序字段列表
LIMIT
        分页参数

我们今天会将上面的完整语法拆分为以下几个部分学习：

  • 基本查询（不带任何条件）
  • 条件查询（where）
  • 分组查询（group by）
  • 排序查询（order by）
  • 分页查询（limit）

1.3.3 基本查询，不带任何的查询条件。#

语法如下：

  • 查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;
  • 查询所有字段（通配符）
select *  from  表名;
  • 设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;
  • 去除重复记录
select distinct 字段列表 from  表名;

案例演示:

  • 案例1：查询指定字段 name，entry_date并返回
select name,entry_date from emp;

* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

1.3.4 条件查询#

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
between … and …在某个范围之内(含最小、最大值)
in(…)在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null是null

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符功能
and 或 &&并且 (多个条件同时成立)
or 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !非 , 不是
  • 案例1：查询 姓名 为 ‘杨逍’ 的员工
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where name = '杨逍'; -- 字符串使用''或""包含
  • 案例2：查询 薪资小于等于 5000 的员工信息
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
where salary <=5000;

注意：查询为NULL的数据时，不能使用 = null 或 ！=null 。得使用 is null 或 is not null。

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

常用聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

  • count ：按照列去统计有多少行数据。
    • 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。
  • sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
  • max ：计算指定列的最大值
  • min ：计算指定列的最小值
  • avg ：计算指定列的平均值

案例演示:

  • 案例1：统计该企业员工数量
-- count(字段)
select count(id) from emp;-- 结果：30
select count(job) from emp;-- 结果：29 （聚合函数对NULL值不做计算）


-- count(常量)
select count(0) from emp;
select count('A') from emp;


-- count(*)  推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from emp;

1.3.5 分组查询 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。#

- 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
- 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

案例演示：

  • 案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*)
from emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）

注意事项:

  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where与having区别（面试题）

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

1.3.6 排序查询开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。#

语法：

select  字段列表
from   表名
[where  条件列表]
[group by  分组字段 ]
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;
  • 排序方式：
    • ASC ：升序（默认值）
    • DESC：降序

案例演示：

  • 案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by entry_date ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序


select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
order by  entry_date; -- 默认就是ASC（升序）

注意事项：如果是升序, 可以不指定排序方式ASC

1.3.7 分页查询业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。#

分页查询语法：

select  字段列表  from  表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;
  • 案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
select id, username, password, name, gender, phone, salary, job, image, entry_date, create_time, update_time
from emp
limit 0 , 5; -- 从索引0开始，向后取5条记录

注意事项:

  1. 起始索引从0开始。 计算公式 ：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
  2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
  3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数

小结#

MySQL 入门可以先按“概念、表结构、SQL 分类、查询与分页”来理解。等基础语句熟悉后，再继续整理索引、事务和性能相关内容。

MySQL 基础与 SQL 语句笔记
https://youki.bbroot.com/posts/java/mysql/
作者
youki
发布于
2025-06-21
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
登录认证与 JWT 令牌笔记
Spring 事务管理学习笔记
© 2026 youki. All Rights Reserved. / RSS / Sitemap
Powered by Astro & Fuwari